Curso intensivo | Edición 2026

EVOLUCIÓN

En organismos y máquinas

> Perspectivas interdisciplinarias críticas

Imparten: Francisco Vergara Silva 
& Enrique Soto Astorga
(Investigadores y profesores de la UNAM)

10 sesiones

4 horas
por sesión

10
tópicos

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Fechas del curso: del 12 al 23 de enero de 2026

Sesión preliminar: 18 de diciembre de 2025

Registro para la sesión preliminar:

Dudas y comentarios: evolucion@philcomp.org

Sobre el curso >

Este curso intensivo ofrece una panorámica articulada y crítica de la evolución entendida simultáneamente como proceso biológico, fenómeno cognitivo y horizonte tecnológico. A partir de la historia del evolucionismo desde los siglos XVI–XXI, se analizan los vínculos entre taxonomía, colonialismo, noción de organismo, mecanicismo, vitalismo, organicismo y las más recientes propuestas de síntesis evolutiva extendida, eco-evo-devo, biosemiótica y agencia biológica.

Sobre esta base, el curso examina la epistemología de los métodos modernos del evolucionismo, poniendo énfasis en la automatización de la obtención de datos biológicos, la inferencia filogenética computarizada y la crítica al privilegio del genoma como única fuente de evidencia. En paralelo, se explora la historia de la cibernética y de la inteligencia artificial para situar las nociones actuales de algoritmo, máquina e inteligencia artificial en su contexto científico y político original.
El programa incorpora conceptos y herramientas de ciencias cognitivas y filosofía de la ciencia y las conecta con desarrollos en antropología ecológica, estudios multiespecie y debates sobre el Antropoceno, la evolución biocultural y el urbanismo. Asimismo, se estudian modelos sobre organismos y sistemas complejos provenientes de la matemática, la física y la teoría de sistemas.
El curso además incursiona, como pionero, en la biología relacional de Robert Rosen: una que propone que los organismos no son máquinas y que propone a la anticipación como característica fundamental para la vida. Sobre esta base, se discute la metáfora de máquinas como organismos, la noción de teleonomía y anticipación en sistemas artificiales, y el papel de los grandes modelos de lenguaje como posibles sistemas de evolución abierta.
La fase final está dedicada a la discusión crítica sobre la llamada “inteligencia artificial generativa” y el futuro de los estudios sobre evolución de capacidades complejas en ensamblajes híbridos de organismos, máquinas y entornos.

El curso está dirigido a todas las personas interesadas en pensar conjuntamente organismos y máquinas desde una perspectiva histórica, conceptual y técnico-científica integrada en torno a la evolución.

Temario >

1. Orígenes y diversificación del evolucionismo. Parte I: Historia y conceptos fundamentales, siglos XVI-XX
2. Orígenes y diversificación del evolucionismo. Parte II: Debates y teorías, siglos XX y XXI
3. Epistemología de los métodos modernos del evolucionismo: la automatización en la obtención de datos biológicos y la mecanización informática de la inferencia filogenética
4. Cibernética, máquinas inteligentes e ‘inteligencia artificial’ (IA): historia y conceptos fundamentales
5. Ciencias cognitivas, y filosofía de la ciencia
6. Evolucionismo más allá de la biología: de la antropología al urbanismo
7. Modelos sobre organismos (y otros sistemas biológicos y redes de interacción entre organismos y ambientes) construidos desde las matemáticas, la física, y las ‘teorías de la complejidad’
8. ‘Anticipación’ como propiedad intrínseca de la vida: Robert Rosen y la ‘biología relacional’
9. Metaforizando a las máquinas como organismos: evolución de/en sistemas artificiales
10. La discusión contemporánea sobre la ‘inteligencia artificial generativa’ (IAG) y el futuro de los estudios sobre evolución de capacidades complejas en ensamblajes de ‘sistemas híbridos’

Profesores >

Francisco VERGARA-SILVA (IB-UNAM) & Enrique SOTO-ASTORGA (FC-UNAM)

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